TOOLS ELICIT

 

1. Mencari makalah

• Semantic search: Anda cukup menulis pertanyaan dalam bahasa biasa, misalnya “apa pengaruh latihan fisik terhadap konsentrasi belajar?”, tanpa perlu menyusun kata kunci Boolean. Elicit menampilkan makalah yang relevan.
• Sumber data: puluhan hingga ratusan juta makalah lewat Semantic Scholar, ditambah sekitar 545 ribu uji klinis dari ClinicalTrials.gov. Angka pastinya berbeda-beda di tiap sumber yang saya baca.

2. Membaca dan merangkum

• Ringkasan makalah: poin utama setiap paper ditampilkan singkat.
• Chat dengan makalah: Anda bisa bertanya langsung tentang isi teks lengkap sebuah paper.

3. Mengekstrak data ke tabel

• Data extraction tables: informasi seperti desain studi, ukuran sampel, hasil, dan efek diambil dari tiap makalah lalu disusun dalam kolom yang bisa diurutkan.
• Custom extraction dari unggahan: Anda juga bisa mengunggah PDF sendiri dan mengekstrak data darinya (paket berbayar).
• Figure extraction: mengambil gambar atau grafik dari paper (paket yang lebih tinggi).

4. Menyintesis

• Reports: membuat laporan otomatis yang merangkum temuan dari banyak sumber sekaligus.
• Alur systematic review: mendukung penyaringan, ekstraksi, dan sintesis dengan proses yang selaras dengan PRISMA (paket berbayar).
• Paper alerts: memantau publikasi baru pada topik yang Anda tentukan.

5. Integrasi

• Mengimpor referensi dari Zotero. Integrasi lain terbatas.

6. Paket

• Basic (gratis): pencarian, ringkasan, dan chat tanpa batas, tetapi hanya sekitar 2 laporan per bulan dan 2 kolom ekstraksi.
• Pro, Scale, dan Enterprise (berbayar): kuota laporan, jumlah kolom, dan fitur kolaborasi lebih besar. Harganya bisa berubah, jadi cek halaman resmi Elicit sebelum berlangganan.

Hal yang perlu diperhatikan

• Bukan pengganti pencarian lengkap: dalam satu studi independen 2025, kemampuannya menemukan semua makalah relevan jauh di bawah pencarian basis data tradisional. Jadi gunakan sebagai pelengkap, bukan satu-satunya sumber.
• Bisa keliru saat ekstraksi: terutama pada tabel rumit atau statistik yang ambigu. Selalu cek angka penting ke makalah aslinya.
• Paling cocok untuk studi empiris: kurang kuat untuk penelitian teoretis, humaniora, dan kualitatif.
• Tidak menilai kualitas atau risiko bias studi.
• Cakupan terbatas untuk preprint, prosiding kecil, dan literatur abu-abu.
• Fokus bahasa Inggris: pencarian makalah berbahasa Indonesia kemungkinan terbatas.

Kalau mau, saya bisa jelaskan alur memakai Elicit untuk tinjauan pustaka skripsi, atau membandingkannya dengan Google Scholar dan Publish or Perish.

Sumber:

• Elicit AI Review 2026 (Fast.io)